海量数据人工智能算法及分析应用

海量数据人工智能算法及分析应用

项目安排

• 课时安排：5周教授亲授科研+2周学导小组科研+3周论文指导
  

适合人群

• 适合年级：高中生/大学生

• 适合专业：信息科学，数据科学，计算机，人工智能，机器学习相关专业

• 对统计、生物统计、大数据、机器学习、生物信息学，大数据，可视化、生物信息、复杂系统、进化计算、人工智能等感兴趣的同学

• 有意提高自身知识水平和学术能力的你

• 有留学意向、参与自主招生选拔、跨专业深造或计划考取名校的你

• 希望提升留学文书申请质量，锻炼英文论文撰写能力的你

• 希望在学术期刊上发表论文来提升个人竞争力的你

• 对海外名校课堂感兴趣或者已收到海外大学录取信，想提前跨越中外学制鸿沟的你

科研背景

大数据和AI能互相促进发展，有着密切的联系，一方面人工智能需要大量的数据作为训练和验证机器的基础，另一方面大数据也能呈现出人工智能的结果。总的来说，大数据是AI发展的基础，而AI是大数据的一种表现形式。两者都体现了对互联网的海量信息数据的处理和利用。

科研论文

在教授的引导下，学生们将进行学术研究以及探讨，并结合课程内容完成一篇科研论文或其他教授要求的科研产出。科研产出的形式（小组形式或个人形式）由教授全程把关。

教授介绍

达特茅斯学院

讲师

该专家是一名受过培训的计算机和数据科学家，在设计数据分析管道和创建可视化方面有丰富的经验，他一直专注于为我们的世界级研究人员和学者群体提供实现学术卓越所需的所有计算服务和培训，包括安全数据存储解决方案和混合云/内部高性能计算解决方案。 一个经验丰富的领导者--他领导研究信息学小组，这是一个由高度独立的领域专家组成的DevOps团队，支持他们机构的所有专业学校和部门，包括地理信息系统、AR/VR、用户界面开发和数据科学。他们不断增长的项目组合扩展到人文、社会科学和生命科学的更多研究和学术领域。 作为一个充满激情的教育者，他教授QBS101--数据科学家的计算机科学基础--一个为期一年的课程 这两个角色结合在一起，涵盖了他所热衷的一切：教学、学习，以及为他们整个社区和其他地区的研究项目提供出色的计算支持。

任职大学

达特茅斯学院（Dartmouth College）成立于1769年12月13日，位于美国新罕布什尔州汉诺威镇。达特茅斯是八所常春藤联盟（Ivy League School）名校之一。数百年来达特茅斯培育了许多知名校友，其中包括3位诺贝尔奖得主，24名美国州长，2名联邦最高法院大法官，79名罗德学者以及许多学术界、政界和商界的领军人物，包括曾两次担任美国国务卿的丹尼尔·韦伯斯特，著名少儿读物丛书《苏丝博士》的作者戈色尔·苏丝，美国前副总统纳尔逊·洛克菲勒及几任联邦部长，包括保尔森和盖特纳在内的几任美国财政部部长，美国通用电气首席执行官，高盛集团前首席执行官。

科研计划

• Session 1

  什么是大数据？什么是数据科学？我们要问什么问题？

  实验室：Python 简介

• Session 2

  什么是机器学习？这个怎么运作？它用于处理海量数据并改进

  我们的社会：诉诸司法。

  实验室：应用机器学习

• Session 3

  大数据及其挑战：有偏见的数据、对少数族裔的歧视、数据的透明度

  算法、可解释的人工智能、道德困境、隐私等。

  实验室：学习分析数据

• Session 4

  大数据应用：使用社交网络进行危机管理。活动方法检测、消息分类和危机的显示/描述。

科研内容

成果收获

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  教授推荐

  所有完成项目的学生均可获得教授推荐
  递送海外大学招生办，官方账户无限次递交
  同时获得项目结业证书，一个项目双重认证
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  论文发表

  由课程教授和哥大写作教授双重引导，帮助学生完成一篇结业论文；训练学术思维，强化学习体验；打磨学术写作技巧，完成科研产出；论文可定制发表高端学术期刊，成为学生个人简历中的加分强项
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  官方测评

  就学生的课程学术表现、课堂参与贡献、表达表现、科研结果进行综合评定，评定结果可直接递送海招生办
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  实习经验

  课程中表现优异的学员可以申请科研课题组的实习机会;成为学校教授的教学助理，积累人脉，在顶尖科研的道路上更进一步

项目亮点

• 由顶尖大学院长/系主任/终身教授亲自执教的青少年学术项目师资远超海外本土的同类高校科研项目。

• 教授全英文授课，保证最佳课堂参与度，课堂讨论锻炼发言能力教授全程指导一对一科研，激发批判性学术思维，实时解决学术问题。

• 项目提供完整的科研体系，助教与写作老师全程陪伴式辅导特聘哥伦比亚大学写作项目教授亲自进行科研训练和论文写作指导。