统计学模型在现实生活中的应用统计学模型在现实生活中的应用项目安排
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科研背景统计模型是一类特殊的数学模型。统计模型与其他数学模型的区别在于统计模型是非确定性的。因此，在通过数学方程式指定的统计模型中，一些变量不具有特定的值，而是具有概率分布；即一些变量是随机的。在上面的例子中，ε是一个随机变量；没有这个变量，模型将是确定性的。 科研论文在教授的引导下，学生们将进行学术研究以及探讨，并结合课程内容完成一篇科研论文或其他教授要求的科研产出。科研产出的形式（小组形式或个人形式）由教授全程把关。 教授介绍 哥伦比亚大学终身教授 他是哥伦比亚大学统计学教授。他的研究兴趣主要集中在因果推理领域，他发表了有关调解、干扰、使用固定效应模型的纵向因果推理、荟萃分析、依从性和功能磁共振成像实验的因果推理等主题的论文，以及在不同的实验条件下收集对象的时间序列数据。除了扩展他在功能磁共振成像方面的工作外，他还致力于使用固定效应模型研究观察性研究中的干扰，并且他正在努力为反事实推理开发一些新的研究方法。 任职大学哥伦比亚大学，是一所位于美国纽约曼哈顿的世界顶级私立研究型大学，为美国大学协会的十四所创始院校之一，常春藤盟校之一。哥伦比亚大学是美国历史最悠久的五所大学之一，也是培养诺贝尔奖获得者最多的大学之一。哥大校园里还走出5位美国开国元勋，奥巴马、罗斯福等四位美国总统，34位各国元首和政府首脑，10位美国最高法院大法官。哥伦比亚大学拥有世界一流的法学院、商学院、医学院、新闻学院、国际关系学院、工程学院等。哥大新闻学院颁发的普利策奖是美国新闻界的最高荣誉。哥大是美国重要的研究机构之一，发明了脑机接口 、激光、微波激射器 、核磁共振 。完成果蝇实验成为现代遗传学的起源。证明地球板块构造学说。二战时，制造原子弹的曼哈顿计划诞生在哥大。 科研计划
科研内容本课程介绍了基本的统计概念和模型，这些概念和模型激发了生物信息学、统计遗传学、统计基因组学和相关领域的各种分析方法。这是一门强化课程，将一年的概率和统计课程打包到一个学期中。它涵盖概率、常见分布、贝叶斯推理、最大似然和频率推理、线性模型、逻辑回归、广义和分层线性模型以及因果推理。  成果收获
项目亮点
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