R语言编程与大数据分析模型

课程介绍

R语言编程与数据科学是未来社会赖以维系的信息结构，随着技术指数级别的增长，对数据和模型分析的能力也逐渐增强。此项目旨在帮助学生充分理解统计工具和掌握编程语言的应用。

教授介绍

S教授是纽约大学斯特恩商学院信息、运营和管理科学的临床副教授。她还是学习科学实验室的主任，同时教授数据可视化和核心信息系统等课程。S教授的学术兴趣包括学习科学、新媒体、数据可视化和商业分析。她的研究重点是技术变革和教育。

任职院校

纽约大学是一所位于纽约州的世界顶尖私立研究型大学，成立于1831年，由18个学院和研究所组成，是全美办学规模最大的私立名校之一，同时还在中国和阿联酋建有上海纽约大学和纽约大学阿布扎比分校。纽约大学以丰厚的校友捐赠、研究资金和培育创新才能的教育理念著称。

适合人群

● 对数学、统计学、计算机编程领域感兴趣的高中生和大学生；

● 有意向提高自身知识水平和学术能力的学生。

课程大纲

时间	课程主题
第一周	R语言简介和操作入门 Introduction to R programming
第二周	数据结构与类型 Data structures, variables, and data types
第三周	R语言及软件包安装 R packages and scripts
第四周	描述统计 Descriptive statistics in R
第五周	统计图分析 Statistical graphs
第六周	清理数据 Messy data
第七周	条件&函数 Conditionals, controls, and functions
第八周	数据可视化 Visualization in ggplot and Rshiny