LEGENDARY
MILESTONE

金融模型搭建及在企业决策与风险规避中的应用

作者:哥伦比亚大学商学院教授、系主任

金融模型搭建及在企业决策与风险规避中的应用

Decision Models


适合专业或兴趣方向 Interests:

金融工程,管理决策,商业模型


学习目标 Learning Objective

★掌握和理解如何制定模型以及如何使用和解释模型产生的信息

★制定、解决和解释许多不同的优化和仿真模型

★了解商业模型的适当使用

★掌握错误或不恰当使用模型的潜在陷阱



项目收获 Program Outcome

· 教授官方的个性化定制推荐信

· 科研项目成绩单

· 学术评估报告

· 独立第一作者全文发表的EI/CPCI索引的国际会议期刊



项目介绍 Program Description

       本课题是关于建模以及建模如何支持管理决策。模型是真实情况的简化表示,建模是开发、分析和解释模型以帮助做出更好决策的过程。模型可以成为管理和理解许多业务问题中固有的复杂性和风险的宝贵工具。因此,模型已成为从日常运营到战略决策等各个层面的业务越来越重要的一部分。我们的重点是广泛应用于不同行业和职能领域的模型,包括财务、运营和营销。应用包括广告规划、收入管理、资产负债管理、投资组合优化、公共卫生规划和企业风险管理等。我们使用电子表格和各种软件平台来解决和分析我们开发的模型。

        本课题的目的是帮助学生成为这些模型的智能用户和消费者。为此,本课题将涵盖建模的基本要素——如何制定模型以及如何使用和解释模型产生的信息。本课题强调“边做边学”,希望学生使用 Excel 电子表格制定、解决和解释许多不同的优化和仿真模型。本课题的一个重要主题是了解商业模型的适当使用以及错误或不恰当使用模型的潜在陷阱。



导师介绍 Instructor Introduction

本教授任哥伦比亚大学商学院的Charles E. Exley管理学教授兼决策,风险和运营(DRO)系主任

开发和实施供应链管理和物流系统规划模型的世界知名专家

国家科学基金会和ARPA资助的获得者

2004年制造,服务和运营管理学会杰出研究和运营管理杰出研究和奖学金的获得者,并被选为INFORMS协会的总统研究员

《海军研究后勤》杂志的主编,曾任《管理科学制造、服务与运营》系编辑、《运营研究》副主编、《制造、服务与运营管理》高级编辑以及《海军研究物流》副主编

     


任职学校 University / College

哥伦比亚大学,正式名称为纽约市哥伦比亚大学(Columbia University),位于美国纽约曼哈顿,简称哥大,是常春藤盟校之一,也是美国大学协会的十四所创始院校之一,在多个榜单上排名美国前五,世界前十。哥伦比亚大学拥有世界一流的法学院、商学院、医学院、新闻学院、国际关系学院、工程学院等。哥伦比亚大学是美国历史最悠久的五所大学之一,也是培养诺贝尔奖获得者最多的大学之一,名列2022U.S. News美国最佳大学排名 第2名,2022U.S. News世界大学排名第6名,2021软科世界大学学术排名第8名。



项目大纲 Program Outline






Lecture 1 :




Modeling Examples: Advertising Spending and Cash-Flow ManagementSensitivity Analysis学习目标:建模示例:广告支出和现金流管理&敏感性分析

学习描述:敏感性分析是投资项目的经济评估中常用的分析不确定性的方法之一。从多个不确定性因素中逐一找出对投资项目经济效益指标有重要影响的敏感性因素,并分析、测算其对项目经济效益指标的影响程度和敏感性程度,进而判断项目承受风险的能力。


Lecture 2:




Non-Linear Models: Revenue Management in Financial ServicesInteger Models: Capital Budgeting and Bidding

学习目标:

非线性模型:金融服务中的收入管理

整数模型:资本预算和投标

学习描述:

非线性模型 (nonlinear model)指反映自变量与因变量间非线性关系的数学表达式,它相对于线性模型而言,其因变量与自变量间不能在坐标空间表示为线性对应关系。

整数规划是指规划中的变量(全部或部分)限制为整数,若在线性模型中,变量限制为整数,则称为整数线性规划。所流行的求解整数规划的方法往往只适用于整数线性规划


Lecture 3:



Portfolio Optimization and Hedging

学习目标:投资组合优化和对冲

学习描述:投资组合优化是从要考虑的所有投资组合中选择最佳投资组合(资产分配)的过程。该目标通常最大化因素,如预期收益,而像使成本最小化的金融风险。考虑的因素可能从有形的(例如资产、负债、收入或其他基本面)到无形的(例如选择性撤资)。通过对冲手段可以剥离或降低投资组合的系统风险(β收益),获取α收益,使得投资组合无论在市场上涨或下跌时均有机会获取正收益,因此对冲基金往往追求绝对收益而非相对收益。


Lecture 4:




Introduction to Decision Making under Uncertainty

Case: Pension and Health Costs at General Motors

Asian option pricing via simulation


学习目标:不确定性下的决策导论

案例:通用汽车的养老金和健康成本模拟亚洲期权定价


学习描述:风险和不确定是两个重要的概念,人们日常生活很多方面都会风险和不确定性,需要在不确定性下进行决策。对风险和不确定性的研究,最常见的是用数理统计进行分析。在数据统计里面,有很多基础的概念都跟风险和不确定相关。


Lecture 5:



Managing FX Risk: Comparing Alternatives in Simulation

学习目标:管理外汇风险:在模拟中比较替代方案学习描述:外汇风险管理 (foreign exchange risk management)是指外汇资产持有者通过风险识别、风险衡量、风险控制等方法,预防、规避、转移或消除外汇业务经营中的风险,从而减少或避免可能的经济损失,实现在风险一定条件下的收益最大化或收益一定条件下的风险最小化。


Lecture 6:



Final Presentation

最终成果展示




关注官方客服
              
邮箱:contact@legendarymilestone.com
电话:15070341503